「智能感知与交互」的工业化进程

摘要

智能感知与交互可分为两大能力，即视觉、听觉、触觉等机器感知能力和语音、动作等人机交互能力，前者偏向于感知识别，后者偏向于应用场景。

智能感知大多是通过物理世界中的摄像头、麦克风或者其他传感器的硬件设备作为传输“介质”进行信息传递，这些“介质”将输入内容映射到数字世界，对其进行认知、理解、记忆、规划、决策等。

人机交互则是在特定场景，依靠各种感知硬件设备实现即时交互或其他信息的传递。比如在自动驾驶领域，就是通过激光雷达等感知设备和AI算法，实现这样的感知智能的。家庭智能音响也是语音识别与交互的应用，通过学习特定的语境图谱来实现与人的交互功能。

未来，智能感知与交互会应用与更多的工业场景，包括仓储、物流、港口、化工、能源等，在机械化程度高等领域智能感知交互可以发挥更大的功效。

分析

每一次科技革命只有与工业制造深度结合，推动制造模式和生产组织方式的根本性变革，才能带动生产力的飞跃。人工智能的战略性地位和头雁效应，更应体现在与工业制造的深度融合上，由此推动产线、车间、企业的根本性变革，重塑生产运营、产品服务、组织流程等业务场景，打造产业创新业态，推动工业产值和就业的稳步增长。

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智能制造、可持续工业化（SDG9）