AI大数据分析疫情走势

摘要

荷福人工智能科技组织研究人员在线研发防控新冠肺炎AI方案，为广大人民群众应对疫情、加强防护，同时促进信息的良性传播提供必要的参考。

荷福安建AI监管平台“全国新冠肺炎趋势预测”功能以国家卫健委发布的真实发布数据为基础，通过大数据机器学习、病毒传播动力学、非线性数值逼近、时间序列分析等方法，结合2003年国家非典疫情发展趋势模型，同时参考了传染病传播的经典模型SIR和SEIR，进行了本次疫情发展预测模型的优化。

荷福AI超算中心大数据分析的来源是基于国家卫健委发布的真实发布数据，以海外旅行及撤侨人员中检出的病例比率为基础，通过统计模型回溯处置信度较高的初始感染人数。进而运用传染病动力学SEIR模型和数值拟合等方法，分析疫情的未来走势。同时，结合数据统计和参数搜索，给出优化的模型参数。最终，利用机器学习集成学习思想，提供确诊病例预测。

分析

本案例很好的体现出商汤所倡导的AI惠民原则，AI应用的初衷应是普惠利他，将满足人们美好生活的向往作为科技创新的落地点。健康是人们实现美好生活的前提和基础，在疫情期间，超级传染者对病毒传播起到关键性作用，传统利用人工排查的方式，一是效率不高，二是很多潜在病毒传播关系易被遗漏，失去找到或控制超级传播者的时机。通过机器学习的方式快速对病档资料进行分类，建立病毒传播路径和传播关系，有利于对超级传播者进行及早排查，有效控制疫情向恶性传播发展。本案例也正符合联合国所倡导可持续发展目标的追求（SDG3），消除传染类疾病对人类健康造成的危害，促进各年龄段人群的健康福祉。

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