人工智能防治传染病

摘要

纵观人类历史，流行病的危机始终存在。建立一个完善的系统与之对抗，是人类重要的生存战役。减少流行病的关键在于在大规模疾病暴发之前尽早发现潜在病原体，使公共卫生部门和研究人员有充足的时间进行应对，但这并非易事。微软利用 AI 技术和基因组学对环境进行可扩展的监测，以尽早检测到传染病威胁，例如通过野外机器人持续监测特定的昆虫类型（如蚊子）如何通过血液传播病原体；与之同时，微软的云端基因组也会试图识别和分析环境中的所有生物和病毒类型，以尽早确定疾病的传播模式。微软也将 AI 运用于传染病诊断——在接受大量感染数据训练的基础上，AI 可以通过分析数据和图像扫描，协助基层检验科室识别感染病原菌的智能算法，以智能图片识别方式来帮助基层医生识别不同种类的真菌，提升感染病原的检出率，从而提供精准且个性化的医疗服务。微软亚洲研究院资深项目经理戴蓓洁也将介绍微软如何利用 AI 技术提高人类对感染性疾病的认知、加强抗疫建设，以科技创新驱动人类健康医疗事业的发展。

分析

本案例很好的体现出商汤所倡导的AI惠民原则，AI应用的初衷应是普惠利他，将满足人们美好生活的向往作为科技创新的落地点。健康是人们实现美好生活的前提和基础，在疫情期间，超级传染者对病毒传播起到关键性作用，传统利用人工排查的方式，一是效率不高，二是很多潜在病毒传播关系易被遗漏，失去找到或控制超级传播者的时机。通过机器学习的方式快速对病档资料进行分类，建立病毒传播路径和传播关系，有利于对超级传播者进行及早排查，有效控制疫情向恶性传播发展。本案例也正符合联合国所倡导可持续发展目标的追求（SDG3），消除传染类疾病对人类健康造成的危害，促进各年龄段人群的健康福祉。

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