Facebook自残检测功能

摘要

2017年11月，Facebook启动了主动检测功能，该功能可扫描帖子以检测可能表明用户是否正在考虑自残的模式。

当它检测到自杀的思维模式时，由AI驱动的程序会将心理健康资源发送给该人，有时还会发送给他的朋友。Facebook通过人力资源来支持该AI程序，例如经过培训的主持人，与当地精神卫生组织的合作伙伴关系以及在适当情况下与当地第一响应者的关系。例如，在Facebook新闻编辑室共享的视频中，纽约州北部的警长约瑟夫·A·吉拉斯解释了他所在的部门如何接到关于一名威胁要伤害自己的年轻女子的电话。多亏了Facebook的AI驱动的检测程序，当地警察得以得到通知，并能够通过手机ping找到该名女子。然后，他们能够将她送往医院，从而挽救了她的生命。

分析

据世卫组织统计估算，全球因自杀死亡的人数远远超过同年因战争、谋杀而死亡的人数总和。70岁以上人群自杀率最高，15~29岁人群中，自杀是第二位死因。统计显示，我国每年自杀死亡的人数约13万，农村自杀率明显高于城市，老年人自杀率显著上升。心理疾病与自杀行为有密切关系，40%的自杀死亡者在自杀时患有抑郁症，情感障碍患者的自杀死亡风险是其他精神疾病的4~10倍。

自杀是一个不容忽视的公共健康问题，确保大众身心健康，降低自杀死亡率关系到人类健康和福祉。如果能够了解自杀行为的详细过程和病史情况，即可以针对弱势人群制定有效的自杀预防策略。在当下社会，社交网络往往是人们宣泄情绪和诉说苦楚的主要渠道，利用AI技术排查互联网上的海量数据，“看穿”自杀念头，识别出有自杀意念的人群，并对其进行及时的心理治疗和干预，可以帮助缓解自杀群体的心里负担，无疑是预防自杀的有效手段。

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