人工智能快速融入电网

摘要

融合基础设施是新基建的重要内容之一，主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。 3月29日，南方电网全网统调最高负荷1.39亿千瓦，全网统调发售电量为27.38亿千瓦时。在此前一天，“南方电网调度驾驶舱AI负荷预测模板”已经测算出这些数据。

AI技术应用到负荷预测上，仅是智能技术融入南方电网生产领域的一个例子。按照“智能装备、智慧运行”推广应用思路，“十四五”期间，南方电网公司将重点推广图像智能识别、无人机自动巡检、电缆隧道机器人巡检、光纤振动在线监测等成熟技术，试点推进北斗高精度定位、无人机集群作业、两栖机器人巡检作业等新技术应用。

分析

我国电力发展的基本方针是：提高能源效率，保护生态环境，加强电网建设，大力开发水电，优化发展煤电，积极推进核电建设，鼓励新能源发电，深化体制改革。在此方针的指导下，我国在智能化电网投资方面占比越来越大，根据《国家电网智能化规划总报告》，2009-2020年国家电网总投资3.45万亿元，其中针对智能电网的投资额高达3841亿元，占电网总投资的11.1%，而且，按不同时间阶段划分，越到规划后期，智能化投资占比越高。这表明我国电网的发展正在朝着智能化方向发展。可以预见，未来我国电力发展将呈现自动化水平高、经济高效和环保、技术进步和产业升级步伐加快的显著特点。

将 AI 技术应用到电力行业中，不仅是电力行业发展的必然选择，也是能源电力转型的重要战略支撑。人工智能技术在电网建设、经营、决策、管理（运维）等领域中具有广阔的应用前景，将对提高电网调度能力、改善电力能源使用效能、保障能源安全，更好地服务经济社会发展发挥积极的作用，这也符合联合国所倡导的可持续发展目标SDG7，确保人人获得负担得起、可靠和可持续的现代能源。

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图：中国华电下属南京国电南自自动化有限公司的生产车间

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